武漢車牌識(shí)別系統(tǒng)-繆氏名門公司：

繆氏門業(yè)是一家致力于門業(yè)開發(fā)的企業(yè)，自1996年成立于武漢，有18年發(fā)展歷程。產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門、武漢伸縮門、武漢自動(dòng)門、懸浮門、平移門、感應(yīng)門、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。 

車牌識(shí)別系統(tǒng)原理

車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

繆氏門業(yè)是一家致力于門業(yè)開發(fā)的企業(yè)，自1996年成立于武漢，有18年發(fā)展歷程。產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門、武漢伸縮門、武漢自動(dòng)門、懸浮門、平移門、感應(yīng)門、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。    在多年的研究、開發(fā)實(shí)踐中，產(chǎn)品的技術(shù)含量、質(zhì)量和外觀達(dá)到業(yè)界水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)銷售、售后跟蹤一條龍服務(wù)，受到廣大客戶的好評(píng)與信賴。并通過ISO9001：2000質(zhì)量體系認(rèn)證。

高速公路收費(fèi)管理

在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車輛的牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作假，避免了應(yīng)收款的流失。

計(jì)算車輛旅行時(shí)間

在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵狀況的一個(gè)參數(shù)。安裝車牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過車輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時(shí)間。

繆氏門業(yè)是一家致力于門業(yè)開發(fā)的企業(yè)，歡迎新老客戶前來咨詢購買

1、雙攝像機(jī)立體識(shí)別

當(dāng)場(chǎng)地過寬超過5米以及 在彎道和三叉路口時(shí)，武漢車牌識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)支持雙攝像機(jī)同時(shí)識(shí)別，自動(dòng)選擇較優(yōu)的圖片和車牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果。

2、車牌變形拉伸校正

受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境制約，當(dāng)車牌號(hào)圖像偏角過大，系統(tǒng)無法識(shí)別，DSP解l碼芯片，自動(dòng)根據(jù)圖像變形的程度，進(jìn)行多角度拉伸，然后從識(shí)別到的

車牌號(hào)中選擇較優(yōu)的車牌號(hào)和圖片作為識(shí)別結(jié)果。

3、識(shí)別算法——小波算法+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析

DSP解l碼芯片內(nèi)置車牌號(hào)圖像識(shí)別算法，車牌號(hào)圖像算法采用目前高l效的小波算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的過濾提取，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析算法加以優(yōu)化。

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